Excel Forex Modell

Forex Tutorial: Wirtschaftstheorien, Modelle, Feeds amp Daten 1313 Es gibt viel akademische Theorie, die sich um Währungen dreht. Während es oft nicht direkt auf den täglichen Handel anwendbar ist, ist es hilfreich, die übergreifenden Ideen hinter der akademischen Forschung zu verstehen. Die wichtigsten ökonomischen Theorien der Devisengeschäfte behandeln Paritätsbedingungen. Eine Paritätsbedingung ist eine ökonomische Erklärung für den Preis, zu dem zwei Währungen ausgetauscht werden sollten, basierend auf Faktoren wie Inflation und Zinssätzen. Die ökonomischen Theorien deuten darauf hin, daß, wenn die Paritätsbedingung nicht gilt, für die Marktteilnehmer eine Arbitragemöglichkeit besteht. Allerdings werden Arbitragemöglichkeiten, wie in vielen anderen Märkten, schnell entdeckt und eliminiert, bevor sie den einzelnen Anlegern auch die Möglichkeit geben, sie zu nutzen. Andere Theorien basieren auf wirtschaftlichen Faktoren wie Handel, Kapitalströmen und die Art und Weise, wie ein Land seinen Betrieb ausführt. Wir untersuchen sie jeweils kurz. Haupttheorien: Kaufkraftparität Kaufkraftparität (PPP) ist die ökonomische Theorie, dass Preisniveaus zwischen zwei Ländern nach Wechselkursanpassung gleichwertig sein sollten. Die Grundlage dieser Theorie ist das Gesetz eines Preises, bei dem die Kosten eines identischen Gutes auf der ganzen Welt gleich sein sollten. Basierend auf der Theorie, wenn es einen großen Preisunterschied zwischen zwei Ländern für das gleiche Produkt nach Wechselkursanpassung gibt, wird eine Arbitrage-Gelegenheit geschaffen, weil das Produkt aus dem Land, das es für den niedrigsten Preis verkauft, erhalten werden kann. Die relative Version von PPP ist wie folgt: Wenn e die Änderungsrate des Wechselkurses darstellt und 1 und 2 die Inflationsraten für Land 1 bzw. Land 2 repräsentieren. Zum Beispiel, wenn die Inflationsrate für Land XYZ 10 und die Inflation für Land ABC 5 ist, dann ABCs Währung sollte 4,76 gegenüber dem von XYZ zu schätzen. Zins-Parität Das Konzept der Zins-Parität (IRP) ähnelt PPP, indem sie vorschlägt, dass es für zwei Arbitrage-Chancen zwei Assets in zwei verschiedenen Ländern gibt, solange das Risiko für das jeweilige Risiko besteht das Gleiche. Die Grundlage für diese Parität ist auch das Gesetz von einem Preis, da der Erwerb eines Anlagevermögens in einem Land die gleiche Rendite liefern sollte wie die exakt gleichen Vermögenswerte in einem anderen Land, ansonsten müssen die Wechselkurse anpassen, um die Differenz auszugleichen . Die Formel für die Bestimmung von IRP kann gefunden werden durch: wobei F den Devisenterminssatz darstellt, S der Spotwechselkurs darstellt, i 1 den Zinssatz in Land 1 und i 2 den Zinssatz in Land 2 darstellt Zwischen zwei Ländern sollte sich um einen Betrag ändern, der dem Unterschied zwischen ihren nominalen Zinssätzen ähnlich ist. Wenn der Nominalzinssatz in einem Land niedriger als der andere ist, sollte die Währung des Landes mit dem niedrigeren Nominalzins gegenüber dem Staat mit höherem Kurs um denselben Betrag schätzen. Die Formel für Wo e die Änderungsrate des Wechselkurses darstellt und i 1 und i 2 die Inflationsraten für Land 1 bzw. Land 2 darstellen. Zahlungsbilanztheorie Die Zahlungsbilanz eines Landes besteht aus zwei Segmenten - der Leistungsbilanz und der Kapitalbilanz -, die die Zuflüsse und Abflüsse von Waren und Kapital für ein Land messen. Die Zahlungsbilanztheorie beschäftigt sich mit der Leistungsbilanz, die sich mit dem Handel mit Sachgütern beschäftigt, um eine Vorstellung von Wechselkursrichtungen zu erhalten. Wenn ein Land einen großen Leistungsbilanzüberschuss oder ein Defizit ausführt. Es ist ein Zeichen, dass ein countrys Wechselkurs ist aus dem Gleichgewicht. Um die Leistungsbilanz wieder ins Gleichgewicht zu bringen, muss sich der Wechselkurs im Laufe der Zeit anpassen. Wenn ein Land ein großes Defizit ausführt (mehr Importe als Exporte), wird die heimische Währung abwerten. Auf der anderen Seite würde ein Überschuss zur Währungsaufwertung führen. Die Zahlungsbilanzidentität wird gefunden durch: 13Wenn BCA den aktuellen Kontostand darstellt BKA repräsentiert den Kapitalkontostand und BRA den Reservekontostand. Realzinsdifferenzierungsmodell Das reale Zinsdifferenzialmodell legt einfach nahe, dass Länder mit höheren Realzinsen ihre Währungen gegenüber Ländern mit niedrigeren Zinssätzen schätzen werden. Der Grund dafür ist, dass Investoren auf der ganzen Welt ihr Geld in Länder mit höheren Realzinsen verschieben werden, um höhere Renditen zu erzielen, was den Preis der höheren Realkurswährung anbietet. Asset-Market-Modell Das Asset-Market-Modell untersucht den Zustrom von Geld in ein Land von ausländischen Investoren für den Kauf von Vermögenswerten wie Aktien, Anleihen und andere Finanzinstrumente. Wenn ein Land große Zuflüsse von ausländischen Investoren sieht, wird der Preis für seine Währung voraussichtlich zunehmen, da die heimische Währung von diesen ausländischen Investoren gekauft werden muss. Diese Theorie betrachtet die Kapitalrechnung der Handelsbilanz gegenüber der Leistungsbilanz in der vorherigen Theorie. Dieses Modell hat mehr Akzeptanz gewonnen, da die Kapitalkonten der Länder beginnen, die Leistungsbilanz stark zu überschreiten, während der internationale Geldfluss zunimmt. Monetäres Modell Das monetäre Modell konzentriert sich auf eine Länder-Geldpolitik, um den Wechselkurs zu bestimmen. Eine Länder-Geldpolitik befasst sich mit der Geldmenge dieses Landes, die sowohl durch den von den Zentralbanken gesetzten Zinssatz als auch durch den von der Staatskasse gedruckten Geldbetrag bestimmt wird. Länder, die eine Geldpolitik annehmen, die schnell ihre monetäre Versorgung wächst, sehen den Inflationsdruck aufgrund der gestiegenen Geldmenge im Umlauf. Dies führt zu einer Abwertung der Währung. Diese ökonomischen Theorien, die auf Annahmen und perfekten Situationen basieren, helfen, die Grundlagen der Währungen zu veranschaulichen und wie sie von wirtschaftlichen Faktoren beeinflusst werden. Allerdings zeigt die Tatsache, dass es so viele widersprüchliche Theorien gibt die Schwierigkeit in einer von ihnen 100 genau bei der Vorhersage von Währungsschwankungen. Ihre Bedeutung wird wahrscheinlich von den verschiedenen Marktumfeld variieren, aber es ist immer noch wichtig zu wissen, die grundlegende Grundlage für jede der Theorien. Ökonomische Daten Ökonomische Theorien können langfristig Währungen verschieben, aber auf einer kürzeren, täglichen oder wöchentlichen Basis haben ökonomische Daten einen signifikanten Einfluss. Es wird oft gesagt, dass die größten Unternehmen in der Welt tatsächlich Länder sind und dass ihre Währung im Wesentlichen Aktien in diesem Land ist. Ökonomische Daten wie die jüngsten Bruttoinlandsprodukt-Zahlen (BIP) werden oft als die neuesten Ertragsdaten eines Unternehmens angesehen. In der gleichen Weise, dass Finanznachrichten und gegenwärtige Ereignisse einen companys Aktienkurs beeinflussen können, können Nachrichten und Informationen über ein Land einen Hauptauswirkung auf die Richtung dieser countrys Währung haben. Änderungen der Zinssätze, der Inflation, der Arbeitslosigkeit, des Verbrauchervertrauens, des BIP, der politischen Stabilität usw. können je nach Art der Ankündigung und dem derzeitigen Zustand des Landes zu extrem hohen Gewinnverlusten führen. Die Zahl der ökonomischen Ansagen, die jeden Tag von um die Welt gebildet werden, kann einschüchternd sein, aber, da man mehr Zeit erlernt, über den Forexmarkt zu lernen, wird es klar, welche Ansagen den größten Einfluss haben. Im Folgenden finden Sie eine Reihe von wirtschaftlichen Indikatoren, die im Allgemeinen als den größten Einfluss haben - unabhängig davon, aus welchem ​​Land die Ankündigung kommt. Beschäftigungsdaten Die meisten Länder geben Daten über die Anzahl der Personen frei, die derzeit in dieser Wirtschaft beschäftigt sind. In der diese Daten ist bekannt als Non-Farm Gehaltslisten und wird am ersten Freitag des Monats durch das Bureau of Labor Statistics freigegeben. In den meisten Fällen zeigen starke Zuwächse bei der Beschäftigung, dass ein Land eine wohlhabende Wirtschaft erlebt, während Abnahmen ein Zeichen für eine mögliche Kontraktion sind. Wenn ein Land vor kurzem durch wirtschaftliche Schwierigkeiten gegangen ist, könnten starke Beschäftigungsdaten die Währung höher senden, weil es ein Zeichen der wirtschaftlichen Gesundheit und Erholung ist. Auf der anderen Seite kann eine hohe Beschäftigung auch zu Inflation führen, so dass diese Daten die Währung nach unten senden könnte. Mit anderen Worten, ökonomische Daten und die Bewegung der Währung hängen oft von den Umständen ab, die vorhanden sind, wenn die Daten freigegeben werden. Zinssätze Wie mit einigen der ökonomischen Theorien gesehen wurde, sind Zinssätze ein Hauptfokus im Devisenmarkt. Der Schwerpunkt der Marktteilnehmer, in Bezug auf die Zinssätze, wird auf die Länder Zentralbank Änderungen ihrer Bankrate, die verwendet wird, um die Geldmenge anzupassen und die Landes-Geldpolitik. Im Federal Open Market Committee (FOMC) bestimmt der Banksatz oder die Rate, mit der die Geschäftsbanken das US-Finanzministerium leihen und verleihen können. Der FOMC trifft sich achtmal im Jahr, um Entscheidungen darüber zu treffen, ob der Banksatz gleich hochgezahlt, gesenkt oder belassen wird, und jede Sitzung sowie das Protokoll sind ein Schwerpunkt. (Für mehr über Zentralbanken lesen Lernen Sie die wichtigen Zentralbanken kennen.) Inflation Inflation Daten messen die Zunahmen und Abnahmen des Preisniveaus über einen Zeitraum von Zeit. Wegen der schieren Menge der Waren und der Dienstleistungen innerhalb einer Wirtschaft wird ein Korb der Waren und der Dienstleistungen verwendet, um Änderungen der Preise zu messen. Preiserhöhungen sind ein Zeichen der Inflation, was darauf hindeutet, dass das Land seine Währung abwerten sehen wird. In der Inflation Daten wird in der Consumer Price Index, die auf einer monatlichen Basis von der Bureau of Labor Statistics veröffentlicht wird. Bruttoinlandsprodukt Das Bruttoinlandsprodukt eines Landes ist ein Maß für alle fertigen Erzeugnisse und Dienstleistungen, die ein Land während eines bestimmten Zeitraums erzeugt hat. Die BIP-Berechnung gliedert sich in vier Kategorien: den privaten Konsum, die Staatsausgaben, die Unternehmensausgaben und die gesamten Nettoexporte. Das BIP wird als das beste Gesamtmaß für die Gesundheit einer Volkswirtschaft betrachtet, wobei das BIP das Signalwachstum signalisiert. Je gesünder eine Volkswirtschaft ist, desto attraktiver ist sie für ausländische Investoren, die wiederum oft zu einer Zunahme des Wertes ihrer Währung führen kann, da Geld in das Land zieht. Diese Daten werden vom Bureau of Economic Analysis einmal im Monat im dritten oder vierten Quartal des Monats veröffentlicht. Einzelhandelsverkauf Einzelhandelsverkaufsdaten messen die Menge der Verkäufe, die Einzelhändler während der Periode bilden und reflektieren Verbraucherausgaben. Die Maßnahme selbst betrachtet nicht alle Speicher, aber, ähnlich dem BIP, benutzt eine Gruppe Speicher der verschiedenen Arten, eine Idee des Verbrauchers zu erhalten. Diese Maßnahme gibt auch den Marktteilnehmern eine Vorstellung von der Stärke der Wirtschaft, wo höhere Ausgaben eine starke Wirtschaft signalisieren. Im Department of Commerce veröffentlicht Daten über den Einzelhandel Umsatz um die Mitte des Monats. Gebrauchsgüter Die Daten für Gebrauchsgüter (Personen mit einer Lebensdauer von mehr als drei Jahren) messen die Menge der hergestellten Waren, die für den Zeitraum bestellt, versandt und ungefüllt sind. Diese Waren umfassen solche Dinge wie Autos und Geräte, die Ökonomen eine Vorstellung von der Höhe der einzelnen Ausgaben für diese längerfristigen Waren, zusammen mit einer Vorstellung von der Gesundheit des Fabriksektors. Diese Maßnahme gibt den Marktteilnehmern wieder einen Einblick in die Gesundheit der Wirtschaft, wobei die Daten am 26. des Monats vom Department of Commerce veröffentlicht werden. Handel und Kapitalströme Wechselwirkungen zwischen Ländern schaffen riesige Geldmengenströme, die einen erheblichen Einfluss auf den Wert der Währungen haben können. Wie bereits erwähnt, könnte ein Land, das weit mehr importiert als seine Exporte, seine Währungseinbussen sehen, da es seine eigene Währung verkaufen muss, um die Währung der exportierenden Nation zu erwerben. Zudem können erhöhte Investitionen in ein Land zu erheblichen Wertzuwächsen führen. Die Handelsströmungsdaten betrachten den Unterschied zwischen den Einfuhren und Ausfuhren eines Landes, wobei ein Handelsdefizit entsteht, wenn die Einfuhren größer sind als die Exporte. In den USA gibt das Handelsministerium die Handelsbilanzdaten monatlich aus, was die Menge der Waren und Dienstleistungen anzeigt, die im vergangenen Monat exportiert und importiert wurden. Die Kapitalflussdaten betrachten den Unterschied in der Höhe der Währung, die durch Investitionen und / oder Exporte in Währung eingeführt wird, die für ausländische Investitionen oder Importe verkauft werden. Ein Land, das eine Menge ausländischer Investitionen sieht, wo Außenstehende inländische Vermögenswerte wie Aktien oder Immobilien kaufen, wird in der Regel einen Kapitalfluss Überschuss. Der Saldo der Zahlungsdaten ist die Summe aus einem Länderhandel und einem Kapitalfluss über einen Zeitraum. Die Zahlungsbilanz gliedert sich in drei Kategorien: das Girokonto, das Kapitalkonto und das Finanzkonto. Die Leistungsbilanz betrachtet den Waren - und Dienstleistungsverkehr zwischen den Ländern. Die Kapitalrechnung betrachtet den Geldwechsel zwischen den Ländern zum Zweck des Kaufs von Kapitalvermögen. Das Finanzkonto betrachtet den monetären Fluss zwischen den Ländern für Investitionszwecke. Makroökonomische und geopolitische Ereignisse Die grössten Veränderungen im Devisenmarkt ergeben sich häufig aus makroökonomischen und geopolitischen Ereignissen wie Kriegen, Wahlen, geldpolitischen Veränderungen und Finanzkrisen. Diese Ereignisse haben die Fähigkeit, das Land, einschließlich seiner Grundlagen, zu verändern oder neu zu gestalten. Zum Beispiel können Kriege eine große wirtschaftliche Belastung für ein Land setzen und die Volatilität in einer Region, die sich auf den Wert ihrer Währung auswirken könnte, stark erhöhen. Es ist wichtig, über diese makroökonomischen und geopolitischen Ereignisse informiert zu bleiben. Es gibt so viele Daten, die in der Forex-Markt freigegeben wird, dass es sehr schwierig für die durchschnittliche Person zu wissen, welche Daten zu folgen. Trotzdem ist es wichtig zu wissen, welche Pressemitteilungen die Währungen beeinflussen, die Sie handeln. (Für mehr Einblick, check out Trading On Pressemitteilungen und Wirtschaftsindikatoren zu wissen.) Nun, da Sie wissen, ein wenig mehr über das, was den Markt treibt, werden wir als nächstes auf die beiden wichtigsten Handelsstrategien von den Händlern im Forex-Markt fundamental und Technische Analyse.06 17 2013 Die neueste Version von TraderCode (v5.6) umfasst neue Indikatoren der technischen Analyse, Point-and-Figure-Charting und Strategisches Backtesting. 06 17 2013 Neueste Version von NeuralCode (v1.3) für Neural Networks Trading. 06 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und enthält ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 06 17 2013 InvestmentCode, eine umfassende Reihe von Finanzrechnern und Modellen für Excel ist ab sofort verfügbar. 09 01 2009 Einführung von Free Investment und Financial Calculator für Excel. 02 1 2008 Release von SparkCode Professional - Add-In zur Erstellung von Dashboards in Excel mit sparklines 12 15 2007 Ankündigung von ConnectCode Duplicate Remover - ein leistungsstarkes Add-In zum Finden und Entfernen von doppelten Einträgen in Excel 09 08 2007 Einführung von TinyGraphs - In für das Erstellen von Sparklines und kleinen Diagrammen in Excel. Strategien Backtesting in Excel Strategien Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mithilfe der technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten zeilenweise von oben nach unten. Jede angegebene Strategie wird bewertet, um zu ermitteln, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Wenn andererseits die Austrittsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde, verlassen. Verschiedene Variationen von technischen Indikatoren können zu einer Handelsstrategie generiert und kombiniert werden. Das macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsstarken und flexiblen Werkzeug. Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, das Ihnen erlaubt, Trading-Strategien unter Verwendung der technischen Indikatoren zu erstellen und die Strategien durch historische Daten laufen zu lassen. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist. Durch den automatischen Handel auf historische Daten kann das Modell die Rentabilität einer Handelsstrategie bestimmen. Backtesting Expert Schritt für Schritt Tutorial 1. Starten des Backtesting Expert Der Backtesting Expert kann über die Windows Startmenüs - TraderCode - Backtesting Expert gestartet werden. Dies startet ein Tabellenkalkulationsmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analyseindikatoren zu generieren und Tests für die verschiedenen Strategien auszuführen. Sie werden bemerken, dass der Backtesting-Experte viele vertraute Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert-Modell enthält. Dadurch können Sie alle Ihre Back-Tests schnell und einfach aus einer vertrauten Arbeitsblattumgebung ausführen. 2. Wählen Sie zuerst das DownloadedData-Arbeitsblatt aus. Sie können Daten aus allen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten (csv) - Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie im Diagramm dargestellt. Alternativ können Sie sich auf das Dokument zum Herunterladen von Aktienhandelsdaten beziehen, um Daten aus namhaften Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder Forex zum Gebrauch im Backtesting Expert herunterzuladen. 3. Nachdem Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zum AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und Zurücktasten. Dies wird die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generieren und Backtesting auf die Strategien durchführen, die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt angegeben werden. 4. Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt. In diesem Tutorial müssen Sie nur wissen, dass wir sowohl eine lange und kurze Strategien mit gleitenden Durchschnitt Crossovers angegeben haben. Im nächsten Abschnitt dieses Dokuments werden wir detaillierte Strategien erläutern. Das folgende Diagramm zeigt die beiden Strategien. 5. Sobald die Back-Tests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe in den Arbeitsbereichen AnalysisOutput, TradeLogOutput und TradeSummaryOutput platziert. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollen historischen Kurse und die technischen Indikatoren der Aktie. Während der Back-Tests werden, wenn die Bedingungen für eine Strategie erfüllt sind, Informationen wie der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision und der Gewinnverlust in diesem Arbeitsblatt zur leichten Bezugnahme aufgezeichnet. Diese Informationen sind nützlich, wenn Sie durch die Strategien verfolgen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und beendet werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades. Die Daten können einfach gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder - verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Back-Tests wird im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt platziert. Dieses Arbeitsblatt enthält den Gesamtgewinn der durchgeführten Strategien. Wie in der folgenden Grafik dargestellt, erzielten die Strategien einen Gesamtgewinn von 2.548,20, in dem insgesamt 10 Trades erzielt wurden. Von diesen Trades sind 5 Long Positionen und 5 Short Positionen. Der Verhältnisgewinnverlust von größer als 1 zeigt eine rentable Strategie an. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter Dieser Abschnitt enthält die detaillierte Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell. Die Arbeitsschritte DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput und ChartOutput entsprechen denen des Technical Analysis Expert-Modells. Daher werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput Arbeitsblatt Alle Eingaben für Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben. Eine Strategie ist im Grunde eine Reihe von Bedingungen oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen eine Aktie. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht eine Strategie ausführen, um Long (Kauf Aktien) gehen, wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises kreuzt über dem 24 Tage gleitenden Durchschnitt. Dieses Arbeitsblatt arbeitet zusammen mit den technischen Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput-Arbeitsblatt. Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine Handelsstrategie basierend auf dem gleitenden Durchschnitt zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt erforderlich ist (wie in der folgenden Abbildung gezeigt), gibt an, ob alle Trades am Ende der Back-Testing-Sitzung beendet werden sollen. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Bedingungen für den Erwerb einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert hat einen Long (oder Short) Trade eingegeben. Allerdings ist der Zeitrahmen zu kurz und beendet, bevor der Handel die Austrittsbedingungen erfüllen kann, was dazu führt, dass einige Trades nicht beendet werden, wenn die Backtesting-Sitzung endet. Sie können dies auf Y setzen, um zu erzwingen, dass alle Trades am Ende der Backtesting-Sitzung verlassen werden. Sonst werden die Trades geöffnet, wenn die Backtesting-Sitzung endet. Strategien In einem einzigen Backtest können maximal 10 Strategien unterstützt werden. Das folgende Diagramm zeigt die für die Angabe einer Strategie erforderlichen Eingaben. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen. Die Strategy Initials werden in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Ermittlung der Strategien verwendet. Long (L) Short (S) - Hier wird angegeben, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Einstiegsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Einreisebestimmungen Bei Erfüllung der Einreisebestimmungen wird ein Long - oder Short-Trade eingegeben. Die Eingabebedingungen können als Formelausdruck ausgedrückt werden. Der Formelausdruck wird zwischen Groß - und Kleinschreibung unterschieden und kann wie nachfolgend beschrieben Funktionen, Operatoren und Spalten verwenden. Crossabove (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion überprüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Crossbelow (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Und (logicalexpr,) - Boolean Und. Gibt True zurück, wenn alle logischen Ausdrücke True sind. Oder (logicalexpr,) - Boolean Or. Gibt True zurück, wenn einer der logischen Ausdrücke True ist. Daysago (X, 10) - Liefert den Wert (in Spalte X) von 10 Tagen. Previoushigh (X, 10) - Liefert den höchsten Wert (in Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow (X, 10) - Liefert den niedrigsten Wert (in der Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Operatoren Größer als gleich Nicht gleich Größer als oder gleich Addition - Subtraktion Multiplikation Division Spalten (aus AnalysisOutput) A - Spalte AB - Spalte BC .. .. YY - Spalte YY ZZ - Spalte ZZ Dies ist der interessanteste und flexibelste Teil des Eintrags Bedingungen. Es können Spalten aus dem AnalysisOutput-Arbeitsblatt angegeben werden. Wenn die Rücktests durchgeführt werden, wird jede Zeile aus der Spalte für die Auswertung verwendet. Beispielsweise bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. AB In diesem Beispiel , Wenn der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer oder gleich dem Wert von Spalte B ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Und (A B, CD) Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert von Spalte B ist und der Wert von Spalte C größer als Spalte D ist, wird die Eingangsbedingung erfüllt. Crossabove (A, B) Wenn in diesem Beispiel der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt den Wert von B überschreitet, wird die Eingabebedingung erfüllt. Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der kleiner oder gleich B ist und der Wert von A anschließend größer als B wird. Exitbedingungen Die Exitbedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten verwenden, wie in den Eingabebedingungen definiert. Darüber hinaus können sie auch Variablen wie folgt verwenden: Variablen für Exit Bedingungen Profit Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises. Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn zu machen. Andernfalls wird der Gewinn null sein. Verlust Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis unter dem Kaufpreis liegt. Profit (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis. Muss der Verkaufspreis größer oder gleich Kaufpreis sein. Ansonsten ist die Gewinnspanne Null. Losspct (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Muss der Verkaufspreis unter dem Kaufpreis liegen. Andernfalls ist losspct Null. Beispiele profitpct 0.2 Wenn in diesem Beispiel der Gewinn prozentual größer als 20 ist, werden die Exit-Bedingungen erfüllt. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Börsenkurses. Wenn der Börsenkurs 10 ist und die Kommission 0,1 ist, dann wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Anzahl der Anteile - Anzahl der Anteile, die zu erwerben oder zu verkaufen sind, wenn die Bedingungen für die Erfüllung der Ausgabebedingungen erfüllt sind. TradeSummaryOutput Arbeitsblatt Dies ist ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller Trades enthält, die während der Backtests ausgeführt werden. Die Ergebnisse sind in Long und Short Trades kategorisiert. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Gesamtergebnisverlust - Gesamtergebnis nach Provision. Dieser Wert wird durch Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Rücktest simulierten Trades berechnet. Gesamtergebnis vor Kommission - Gesamtergebnis vor Provision. Wenn Provision auf Null gesetzt ist, hat dieses Feld den gleichen Wert wie Total Profit Loss. Gesamtprovision - Gesamtprovision für alle Trades, die während des Backtests simuliert werden. Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Backtests durchgeführt wurden. Anzahl der gewinnenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn erzielen. Anzahl der verlierenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Verlust machen. Prozentsatz gewinnende Trades - Anzahl der Gewinntrades dividiert durch Gesamtzahl der Trades. Prozentsatz verlieren Trades - Anzahl der verlorenen Trades geteilt durch die Gesamtzahl der Trades. Durchschnittlicher gewinnender Handel - Der durchschnittliche Wert der Gewinne des Gewinns. Durchschnittlicher Verlust des Handels - Der durchschnittliche Wert der Verluste der verlierenden Trades. Durchschnittlicher Handel - Der Durchschnittswert (Gewinn oder Verlust) eines Einzelhandels des simulierten Rücktests. Größter gewinnender Handel - Der Gewinn des größten Gewinnhandels. Größter Verlusthandel - Der Verlust des größten Verlusthandels. Durchschnittlicher durchschnittlicher Durchschnittsgewinn - Durchschnittlicher Gewinn, geteilt durch den durchschnittlichen Verlusthandel. Ratio Gewinnverlust - Summe aller Gewinne im Siegertausch geteilt durch die Summe aller Verluste in den verlierenden Trades. Ein Verhältnis von größer 1 gibt eine rentable Strategie an. TradeLogOutput Arbeitsblatt Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades, die vom Backtesting Expert nach dem Datum sortiert werden. Es erlaubt Ihnen, zu einem bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie schnell und einfach zu bestimmen. Datum - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder verlassen wird. Strategie - Die Strategie, die für die Durchführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob lang oder kurz. Handel - Gibt an, ob dieser Handel Kauf oder Verkauf von Aktien ist. Aktien - Anzahl der gehandelten Aktien. Preis - Der Preis, zu dem die Aktien gekauft oder verkauft werden. Comm. - Gesamtprovision für diesen Handel. PL (B4 Comm.) - Gewinn oder Verlust vor Provision. PL (Achternkomm.) - Profit oder Verlust nach Auftrag. Cum PL (Aft Comm.) - Kumuliertes Ergebnis nach Provisionen. Dieser wird als kumulativer Gesamtgewinn ab dem ersten Handelstag berechnet. PL (auf Schlussposition) - Gewinn oder Verlust, wenn die Position geschlossen (beendet) ist. Sowohl die Eintrittsprovision als auch die Exit-Provision werden in diesem PL berücksichtigt. Zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, bei der die PL (B4 Comm.) 100 ist. Wenn eine Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision erhoben, und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 berechnet. Der PL (an der Schließposition) ist 100- 10 - 10 80. Beide Provisionen beim Betreten der Position und Verlassen der Position werden bei Positionsnahen berücksichtigt. 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